如何计算机实习报告(精选多篇)

第一篇：计算机专业认识实习报告

河南科技大学

计算机专业认识实习报告

学号姓名＿＿专业班级＿计算机科学与技术101班＿ 学院国际教育学院日期＿ 2014.9.3-2014.9.9＿＿

随着社会的发展，科技的进步，作为信息载体的计算机日益显露出其举足轻重的地位。当今社会已进入了信息社会，知识经济将成为新世纪的主导产业。然而课本上的知识终究是落后与现代的运用技术，本着对本科所学知识进一步理解与应用，了解当代前沿技术，为应对将来工作的需求目的，学校安排我们进行一次认知实习，让我们进一步了解计算机的发展动态。

在本次的认识实习中，我们共学习了semantic web 与 semantic web services、数字图像处理、数据库等理论知识。

认知实习第一讲：semantic web 与 semantic web services

在本讲中黄广军老师为我们介绍了《semantic web 与 semantic web services》。通过黄老师的介绍，我了解到语义web(semantic web) 是一个由全球信息网联盟的蒂姆?伯纳斯-李(tim berners-lee)在1998年提出的一个概念，它的核心是：通过给全球信息网上的文档(如:html)添加能够被计算器所理解的语义(meta data)，从而使整个因特网成为一个通用的信息交换媒介。它的工作原理是“基于关键词，语法层次，词频位置扇入值”而它涉及的语义分析技术主要是基于本体，对用户的查询请求语句或词组做语义分析，进行必要的扩展和形式化处理。利用了语句中的语法信息和上下文语境信息环境，并使用逻辑推理技术，提高了查全率和查准率。简单地说，语义网是一种能理解人类语言的智能网络，它不但能够理解人类的语言，而且还可以使人与电脑之间的交流变得像人与人之间交流一样轻松。语义网的一些基本特征：

1.语义网不同于现在，它是现有的扩展与延伸；

2. 现有的是面向文档而语义网则面向文档所表示的数据；

3. 语义网将更利于计算机“理解与处理”，并将具有一定的判断、推理能力。 虽然语义网给我们展示的美好前景以及由此而带来的互联网的革命，但语义网的实现仍面临着巨大的挑战：

1.内容的可获取性，即基于ontology而构建的语义网网页目前还很少；

2.本体的开发和演化，包括用于所有领域的核心本体的开发、开发过程中的方法及技术支持、本体的演化及标注和版本控制问题；

3.内容的可扩展性，即有了语义网的内容以后，如何以可扩展的方式来管理它，包括如何组织、存储和查找等；

4.多语种支持；

5.本体语言的标准化。语义网的主要应用为：信息抽取、自动摘要、自动查询。而对于semantic web services的起源：在web services技术中增加语义描述、发现和推理能力；web services是分布式计算技术，具有“单系统映射”特性；web services的查找和匹配是基于名称或属性的精确匹配，处于语法层次；增加语义层是为了解决异构问题。web services 包括 3 种组件：服务提供者；服务代理；服务请求者；包括 3 种操作：发布/不发布(publish/unpublish)；发现(find)；绑定(bind)。在应用方面，语义网虽然是一种更加美好的网络，但实现起来却是一项复杂而浩大的工程。语义网的实现是基于xml（可扩展标记语言extensible markup langauge）语言和资源描述框架（rdf）来完成的。xml是一种用于定义标记语言的工具，其内容包括xml声明、用以定义语言语法的dtd (document type declaration文档类型定义)、描述标记的详细说明以及文档本身。而文档本身又包含有标记和内容。rdf则用以表达网页的内容。语意网是网络时代的高级智能产物，其应用广泛，有着美好未来， 已经有很多基于语意网的应用，如通用及垂直搜索引擎、文本助理工具、个人信息管理系统、语义浏览工具等等，但在它们为大众所接受之前，还有很长的路要走。语意网的高级阶段使得图书馆，售订票系统，客户管理系统，决策系统均能发挥很好的效果。譬如要出去旅行，只要把具体

时间要求与自己喜爱的国内旅游类型提供给语意网支持的查询系统，那么很快相应的国内景点，最佳旅游方案与注意事项，提示以及旅行社的评价均能很快速得准备在浏览器页面上。语意网终会把网络的高级阶段应用到世界的每一个角落，每个人均有自己的网络ip一样的身份证明.个人消费信用、医疗、档案等等全在自己的网络身份里面。同时网络社区更比现实社区更有活跃力，网络社会更有秩序、和谐。

认知实习第二讲：数字图像处理的应用与发展动向

在这次实习讲座中，黎老师为我们介绍了《数字图像处理的应用与发展动向》，通过学习，我对数字图像处理技术有了初步的了解与认识。在计算机技术的高速发展过程中，数字图像处理，是通过计算机对图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域，在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论和实际应用上都取得了巨大的成就。数字图像处理技术可以分为两大类：模拟图相处处理（analog image processing）和数字图像处理（digtal image processing）。其优点是处理精度高，处理内容丰富，可进行复杂的非线性处理，有灵活的变通能力，一般来说只要改变软件就可以处理内容。困难主要在处理速度上，也别是进行复杂的处理。数字图像处理主要包括以下内容：几何处理（geometrical processing）、算术处理(arithmetic processing)、图像增强(image enhancement)、图像复原(image restoration)、图像重建(image reconstructiion)、图像编码(image encoding)、图像识别(image recognition)、图像理解(image understanding)。随着计算机技术的迅猛发展，图像处理技术应用领域越来越广泛，已在国家安全、经济发展、日常生活中充当越来越重要的角色，这门边缘技术将得到更为广发的应用。而完整的数字图像处理技术大体上可分为以下几个方面：图像信息的获取、图像信息的存储、图像信息的传递、图像信息的处理、图像信息的输出和显示。随着科学技术的发展及人类的需求，数字图像处理技术在很大程度上需要进一步的发展与改进，未来数字图像处理领域的发展方向可归纳为：